IT用語入門：テキストマイニング【文章データから洞察を自動抽出】

テキストマイニングとは

テキストマイニングとは、定型化されていない文章データから有用なパターンや傾向を見つけ出す分析手法です。自然言語処理や統計を使い、人手では追えない大量の声を数値化して意思決定に生かします。

対象は、口コミやアンケート自由記述、問い合わせ記録、メールやSNS、社内文書などです。例えば不満点の共通語を抽出して改善点を特定したり、投稿の雰囲気を感情分析で捉えてトレンドを早期に把握したりできます。

流れは、収集したテキストをクリーニングし、分かち書きや不要語の除去で前処理し、TF-IDFやベクトル表現で特徴量化します。そこからトピック抽出やクラスタリング、要約を行い、結果を可視化します。非構造データを定量化できる点が大きな利点で、顧客理解や品質改善を継続的に支える基盤的な分析です。