基礎理論

テクノロジー

IT用語入門:プロンプトエンジニアリング【良い指示でAIの精度を高める技術】

テクノロジー

IT用語入門:大規模言語モデル【大量データで学習し自然な文章を扱うAI】

テクノロジー

IT用語入門:敵対的生成ネットワーク(GAN)【生成器と識別器が競い合う学習手法】

テクノロジー

IT用語入門:再帰的ニューラルネットワーク【過去の状態を活かす時系列に強い学習モデル】

テクノロジー

IT用語入門:畳み込みニューラルネットワーク【画像の特徴を自動で見つける】

テクノロジー

IT用語入門:転移学習【学習済み知識を別タスクに活用】

テクノロジー

IT用語入門:ファインチューニング【学習済みAIを目的別に微調整】

テクノロジー

IT用語入門:事前学習【汎用力を先に育てて素早く応用する方法】

テクノロジー

IT用語入門:過学習【訓練データに合わせすぎて本番で弱い状態】

テクノロジー

IT用語入門:活性化関数【ニューラルネットの出力を決める変換役】

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IT用語入門:バックプロパゲーション【誤差を逆向きに伝えて重みを学習】

テクノロジー

IT用語入門:帰納推論【事例から一般法則を推測】

テクノロジー

IT用語入門:演繹推論【大前提と小前提から必然的な結論を導く】

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IT用語入門:最適化問題【制約のもとで最良の解を探す問題】

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IT用語入門:グラフ理論【点と線で関係を捉える数学】

テクノロジー

IT用語入門:尺度【データの測り方を4段階で整理】

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IT用語入門:相関分析【2つの変数の関係を数値で捉える】

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IT用語入門:回帰分析【数値の関係を式で予測する手法】

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IT用語入門:説明変数【結果を予測するための入力】

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IT用語入門:目的変数【予測したい結果】