IT用語入門：デシジョンツリー【条件分岐を木構造で可視化】

デシジョンツリーとは

デシジョンツリーは、事柄の条件や選択肢を枝分かれの木で表し、たどった道筋ごとの結論を示す図です。複雑な判断を一歩ずつ分解し、先行きを見通しよく整理できます。業務手順の設計や顧客対応フローの整理など、日常の意思決定からデータ分析まで広く使われます。

根に当たる出発点から、各分岐は「〜なら」「〜でなければ」といった条件を表します。枝を選ぶたびに状況が絞られ、末端の葉には「実行する」「Aに分類」「金額はこの範囲」などの結果が置かれます。分岐ははい・いいえだけでなく、複数カテゴリに分けることもあります。

見た目が直感的で、根拠を説明しやすいのが利点です。判断手順を共有でき、漏れや重複にも気づきやすくなります。機械学習では、学習データから分岐条件を自動で見つけ、分類や予測に用いる手法としても知られます。

つまり、デシジョンツリーは条件と結果の関係を道順として描き、迷いを減らし、同じ基準で判断するための実用的な道具です。