IT用語入門：A/Bテスト【2つの案を実験で比較する手法】

A/Bテストとは

A/Bテストとは、同じ目的の画面や文面をA案とB案の2種類用意し、ユーザーへ無作為に出し分けて成果を比べる手法である。より多くのクリックや申し込みにつながる案をデータで選ぶ。

対象はWebやアプリ、広告の見出し、ボタン色、画像などの小さな要素で、1回のテストでは原則1箇所だけを変える。違いを最小限にすると、差をその要素の効果として解釈しやすい。

配信はランダムに行い、十分な母数を集めて評価する。指標はクリック率やコンバージョン率などを用い、優れた案を採用して次の仮説へ進む。勘に頼らず低コストで改善を積み上げられる点が利点だ。