IT用語入門：尺度【データの測り方を4段階で整理】

尺度とは

尺度とは、データをその値の性質で分類する考え方です。代表的には名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の4種類があります。名義尺度と順序尺度は質的データ、間隔尺度と比例尺度は量的データに分類されます。どの尺度に当てはまるかを決めることで、適切な集計方法や比較の仕方が選べます。

名義尺度は「同じか異なるか」だけを区別します。例として名前や性別があります。順序尺度は大小の順番は分かりますが、差の大きさには意味がありません。順位や等級、評価ランクがそれに当たります。間隔尺度は値同士の差が等しく扱えますが、ゼロが任意の基準です。日付や摂氏の気温が例です。比例尺度は絶対的なゼロを持ち、比率が意味を持ちます。長さ、質量、価格、絶対温度などです。

尺度の見極めにより、使える統計手法が変わります。名義では最頻値や割合、順序では中央値や順位相関が中心です。間隔以上になると平均や加減が妥当になり、比例では倍率や幾何平均なども解釈できます。適切な尺度理解は、調査設計やグラフ選択、機械学習の前処理まで、誤った結論を避ける土台になります。