IT用語入門：RFM分析【3指標で顧客をグループ化する手法】

RFM分析とは

RFM分析は、Recency（最終購買日）、Frequency（購買頻度）、Monetary（累計購買金額）の三つの指標で顧客の状態を評価し、行動を定量的に分類する手法です。データが少なくても始めやすく、顧客ごとの関係性や価値をシンプルに把握できます。マーケティングで誰に何を優先するかを決めるときに役立ちます。

たとえば、最近買ったか、どのくらいの間隔で買うか、いくら使うかをもとに、似た傾向の顧客をグループ化します。ECなら、R・F・Mが高い顧客には新商品の先行案内、最近は買っていないが過去の金額が高い顧客には復帰クーポン、頻度は高いが金額が小さい顧客にはまとめ買い提案、などの施策を打ち分けられます。

実務では各指標を期間内の値からスコア化（1〜5など）し、三つのスコアの組合せでセグメントを作ります。閾値はビジネスや分布に合わせて設定し、結果を検証して調整します。これにより狙うべき層と打ち手が明確になります。

RFM分析のメリットは、実装の容易さと効果測定のしやすさです。グループ別に反応率や売上を比較でき、改善の方向性が見えます。顧客の現在地を素早く捉え、適切なコミュニケーションと投資配分を決める基盤となります。