IT用語入門：擬似相関【見かけの関連だが因果はない】

擬似相関とは

擬似相関とは、二つの指標に関連があるように見えても、実は一方が他方を生み出していない状態を指す統計の用語です。多くは背後の第三の要因が同時に働くことで、因果があるように誤解されます。

例として、アイスの売上が増える時期に溺水事故も増える観測があります。原因はアイスではなく暑い季節です。暑さがプール利用と冷菓の需要を同時に押し上げ、関連があるように見せます。

この現象は、隠れた変数や標本の偏り、時系列の共通トレンドで起こります。実務では、第三の要因を想定して分割比較する、統制変数を入れる、A/Bテストなどで確かめるといった検証が有効です。相関は出発点にすぎず、意思決定前に因果か偶然かを見極めましょう。