IT用語入門：データ駆動型社会【データ解析で社会を動かす】

データ駆動型社会とは

データ駆動型社会とは、IoTや各種センサーで集めた大量のデータを解析し、製品やサービス、行政の判断や自動化に直接生かす社会のあり方を指す。現実空間のデータをネット上で処理し、結果を現実へ戻すCPS（サイバーフィジカルシステム）の発想が土台にある。日本でも2015年ごろから政策や産業で注目が高まり、実装に向けた環境が整ってきた。

例としてスマート家電がある。エアコンが利用時間や室温の傾向を学び、最適な設定に自動調整する。自動運転やスマートシティの交通制御、工場の予知保全なども同じ考え方で、現場のデータがその場の動きを決める。人の指示を待たず、状況に応じた動作ができる点が特徴だ。

仕組みは、収集→蓄積→分析→制御の循環だ。端末がデータを集め、クラウドやエッジでAIが解析し、結果を機器や業務へ即時に反映する。これにより効率化や省エネ、個別最適化、新しいサービス創出が進む。情報社会が整理された情報に価値を置くのに対し、データ駆動型社会は加工前のデータ自体を資源として扱う点が要である。社会全体の意思決定と自動化を、データが下支えする役割を担う。