紙の書類やPDFの画像データを、編集できる文字データに変換できたら便利だと思いませんか。
その仕組みを実現しているのが「OCR（光学文字認識）」です。文書のデジタル化や業務効率化を支える重要な技術として広く活用されています。
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OCRとは？
OCR（Optical Character Recognition／光学文字認識）とは、印刷された文字や手書き文字を画像から読み取り、デジタルテキストに変換する技術です。
スキャンした書類や写真データの中にある文字を認識し、コピーや編集が可能なテキストデータへ変換します。
OCRの仕組み
OCRは主に次の流れで処理されます。
- 画像データを取得（スキャンや撮影）
- 文字領域を検出
- 文字パターンを解析
- 対応する文字データへ変換
変換されたデータは、検索や編集、保存、共有が可能になります。
OCRの活用例
OCRはさまざまな分野で利用されています。
- 図書館のデジタルアーカイブ
- 企業の文書管理システム
- 請求書や申込書の自動入力
- オンラインフォームのデータ処理
文書のデジタル化（DX推進）において重要な役割を果たしています。
AI-OCRとは？
近年はAI（人工知能）を活用した「AI-OCR」が登場しています。
AI-OCRは、機械学習を用いて文字を認識するため、
- 手書き文字への高い対応力
- 複雑なレイアウトの解析
- 文書構造の理解
- 情報抽出の自動化
などが可能です。
従来型OCRよりも精度が向上し、より高度な業務自動化を実現しています。
OCRのメリット
- 文書検索が容易になる
- データ入力の自動化
- 作業時間の短縮
- ペーパーレス化の促進
これにより、業務効率や情報活用の質が向上します。
まとめ
OCRは、画像内の文字をデジタルデータに変換する技術です。
文書のデジタル化や業務効率化を支える基盤技術として、さまざまな分野で活用されています。AI-OCRの進化により、今後さらに高精度・高機能化が進むと期待されています。
